人工智能浪潮風起云涌，AI賦能產業煥新勢在必行。洛陽泰斯特探傷技術有限公司錨定“AI+檢測”鋼絲繩應用場景，深度鏈接國產大模型DeepSeek，完成多個核心場景部署，鋼絲繩檢測效率明顯提升。
智能“AI醫生”如何為鋼絲繩安全把脈？
泰斯特憑借其在鋼絲繩及鋼絲繩芯輸送帶健康監測領域的深厚積累，巧妙融合了DeepSeek-AI語言模型，成功打造出鋼絲繩全生命周期AI智能安全監管解決方案，把智能技術真正落實到鋼絲繩使用場景，為鋼絲繩診斷服務帶來創新。
破局傳統：AI替代人工
在之前，鋼絲繩的安全檢測方式主要依靠檢測人員的視覺觀察、手感判斷以及經驗積累來評估鋼絲繩的磨損、斷絲、銹蝕等損傷情況。
鋼絲繩內部損傷被油垢遮擋
損傷明顯，意味著已存在很大隱患
然而，隨著工業技術的不斷進步和安全需求的日益提高，人工檢測方式逐漸暴露出了一些局限性。
1.檢測深度不足：僅能發現外表損傷，內部隱患難察覺，安全隱患大。
2.對人員要求高：需工作人員長時間集中檢測，結果仍易受人為因素影響。
3.效率低下：人工檢測鋼絲繩大約為0.3米/秒，檢測速度慢，需多人操作，浪費生產時間和人力成本。因此，需引入先進檢測技術以提升效率和安全性。
從“大海撈針”到“準確狙擊”
鋼絲繩損傷事故一直是安全生產的“頭號殺手”泰斯特基于DeepSeek-AI模型訓練安全智能體，將鋼絲繩損傷識別準確率提升至99.99%，智慧化檢測系統優勢更明顯！
非破壞性評估：
實現無損檢測，在不損害鋼絲繩物理完整性和使用性能的前提下，實現對其內部及表面狀態的全面、深入且準確的檢測。
準確判別鋼絲繩內外部損傷類型
效率和速度更高：
生產同時完成檢測，提高生產效率，具備實時在線監測、實時預警、易于操作使用，節省檢修時間。讓微小損傷“無處可藏”
精度識別：
AI高精度檢測，對標大數據庫，根據檢測結果判定鋼絲繩的安全狀態！
智能化分析：
對鋼絲繩內外部斷絲、磨損、銹蝕、疲勞等各種損傷進行定量檢測，通過Deepseek語言模型評估被測鋼絲繩的剩余承載能力和使用壽命，準確率高達99.99%，為用戶提供符合標準和規范要求的安全使用與合理更新的科學依據。
泰斯特始終堅持以科技創新推動產品升級，接入DeepSeek-AI大模型后，進一步提升了鋼絲繩無損探傷產品的智能水平，賦能了鋼絲繩全生命周期健康數字化管控。
下一步，泰斯特將持續深耕核心業務，推動企業以“數智”轉型賦能主責主業，助力鋼絲繩安全領域邁向更高水平。
